Trong khuôn khổ Hội thảo Khoa học quốc tế về Công nghệ thông tin và Ứng dụng lần thứ 15 (CITA 2026), Ban Tổ chức trân trọng ghi nhận và cảm ơn bốn diễn giả keynote là những nhà khoa học uy tín hàng đầu đến từ Hàn Quốc, Đức, Trung Quốc và Việt Nam đã mang đến các bài trình bày có giá trị học thuật cao, cập nhật những xu hướng nghiên cứu tiên tiến và mở ra nhiều định hướng hợp tác nghiên cứu quốc tế trong các lĩnh vực dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, tối ưu hóa và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Bài keynote “Big Data Analytics for Multi-Cloud Data Centers” của GS.TS. Joshua Zhexue Huang

GS.TS. Joshua Zhexue Huang (Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Nga) là một trong những nhà khoa học hàng đầu thế giới về Data Mining và Big Data Analytics. GS. Joshua Zhexue Huang hiện là Giáo sư Xuất sắc tại Đại học Shenzhen, Nhà sáng lập Viện Dữ liệu lớn và giữ nhiều vị trí lãnh đạo khoa học quốc gia về điện toán dữ liệu lớn. Ông là tác giả của hơn 400 công bố khoa học, trên 20.000 lượt trích dẫn, người đề xuất các thuật toán phân cụm nổi tiếng như k-modes, fuzzy k-modes, k-prototypes và w-k-means, được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu và công nghiệp. Ông cũng được Stanford University xếp trong Top 2% nhà khoa học có ảnh hưởng toàn cầu. Trong bài keynote “Big Data Analytics for Multi-Cloud Data Centers”, GS. Huang trình bày những thách thức của phân tích dữ liệu trên các trung tâm dữ liệu đa đám mây và giới thiệu LOGO, một khung tính toán phân tán không dựa trên MapReduce cho phép thực thi song song các thuật toán lặp mà không cần truyền dữ liệu giữa các nút, đồng thời giới thiệu kiến trúc và hệ thống Octopus nhằm hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn trên môi trường multi-cloud với khả năng mở rộng và hiệu năng cao.

Bài keynote “Sensor Fusion based Ambient Understanding for Wider and Unstructured Environment” của GS.TS. Kanghyun Jo

GS.TS. Kanghyun Jo (Đại học Ulsan, Hàn Quốc) là Giáo sư Khoa Điện – Điện tử và Kỹ thuật Máy tính, Đại học Ulsan, Hàn Quốc. Ông là chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực Computer Vision, Deep Learning, Sensor Fusion và Digital Twin, đồng thời giữ nhiều vai trò quan trọng trong các hội nghị IEEE quốc tế như ISIE, IECON, ICIT, HSI và IWIS. Các nghiên cứu của ông tập trung vào xe tự hành, thành phố thông minh, tự động hóa công nghiệp và các hệ thống AI thời gian thực. Với bài keynote “Sensor Fusion based Ambient Understanding for Wider and Unstructured Environment” giới thiệu những tiến bộ mới nhất trong kết hợp cảm biến 4D Radar và Camera nhằm thay thế dần các hệ thống phụ thuộc LiDAR truyền thống. Báo cáo trình bày các thuật toán 3D Object Detection, SLAM, cùng các ứng dụng trong xe tự hành, máy xúc thông minh, đô thị thông minh và Digital Twin, góp phần nâng cao khả năng nhận thức môi trường trong các điều kiện khắc nghiệt với chi phí hợp lý hơn.

GS. Herwig Unger với bài trình bày về “Cortical Computing: Hierarchical Sequence Prediction for Explainable Natural Language Processing”

GS. Herwig Unger (Đại học Hagen, Đức, Đức) là Trưởng Bộ môn Communication Networks, đồng thời là chuyên gia nổi tiếng trong các lĩnh vực hệ phân tán, tự tổ chức, Big Data, mô phỏng quy mô lớn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ông đã công bố hơn 180 bài báo khoa học, biên soạn và biên tập hơn 40 đầu sách, thực hiện nhiều hợp tác nghiên cứu quốc tế và công nghiệp, đồng thời được trao bằng Tiến sĩ danh dự từ Đại học KMUTNB (Thái Lan). Trong bài trình bày “Cortical Computing: Hierarchical Sequence Prediction for Explainable Natural Language Processing”, GS. Unger giới thiệu mô hình GraphLearner lấy cảm hứng từ cơ chế ghi nhớ của vỏ não người. Khác với các mô hình Transformer truyền thống, GraphLearner cho phép one-shot learning, có khả năng giải thích cao thông qua kích hoạt cục bộ và xây dựng chuỗi phân cấp từ ký tự đến ngữ nghĩa, mở ra hướng tiếp cận mới cho Explainable AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nguyên lý thần kinh học.

GS.TS. Huỳnh Thị Thanh Bình chia sẻ về “Evolutionary Multitasking: Recent Advances, Applications, and Open Challenges”

GS.TS. Huỳnh Thị Thanh Bình (Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam) hiện là Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SoICT), Đại học Bách khoa Hà Nội, Trưởng Nhóm nghiên cứu Tối ưu hóa, Chủ tịch Hội đồng ngành Công nghệ thông tin – NAFOSTED nhiệm kỳ 2025-2027 và Chủ tịch IEEE Computational Intelligence Society Vietnam Chapter. Bà là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về Evolutionary Computation, Optimization và Computational Intelligence, với hơn 150 công bố khoa học quốc tế, thành viên Ban biên tập nhiều tạp chí SCI uy tín và nhóm nghiên cứu thuộc Top 7 thế giới trong lĩnh vực Evolutionary Multitasking. Với bài trình bày “Evolutionary Multitasking: Recent Advances, Applications, and Open Challenges” cung cấp cái nhìn toàn diện về tối ưu hóa đa nhiệm tiến hóa – hướng nghiên cứu hiện đại cho phép giải đồng thời nhiều bài toán tối ưu bằng cơ chế chia sẻ tri thức giữa các tác vụ. Báo cáo phân tích các chiến lược mã hóa thống nhất, chuyển giao tri thức thích ứng, hạn chế negative transfer, đồng thời trình bày các ứng dụng thực tiễn và những thách thức nghiên cứu mở trong lĩnh vực tối ưu hóa thông minh.

Ban Tổ chức CITA 2026 trân trọng cảm ơn bốn diễn giả keynote và invited vì những đóng góp học thuật xuất sắc, những chia sẻ mang tính tiên phong và truyền cảm hứng cho cộng đồng nghiên cứu. Các bài keynote không chỉ phản ánh những xu hướng công nghệ nổi bật của kỷ nguyên AI và chuyển đổi số mà còn góp phần thúc đẩy hợp tác quốc tế, hình thành các ý tưởng nghiên cứu mới và nâng cao chất lượng học thuật của CITA – diễn đàn khoa học quốc tế uy tín được xây dựng và phát triển bền vững suốt 15 năm qua.

VKU Media

Một số hình ảnh:

326 Views