Từ ngày 25 đến 29/5/2026, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng đã tổ chức lớp học chuyên đề về Tính toán Tự nhiên (Natural Computing) dành cho học viên cao học với sự tham gia giảng dạy của GS.TSKH. Herwig Unger (Đức) và TS. Panchalee Sukjit (Thái Lan). Chương trình thu hút sự tham gia của học viên thuộc ba khóa đào tạo thạc sĩ của Nhà trường, trong đó khóa 3 vừa chính thức nhập học trước đó một tuần và đây cũng là tuần học đầu tiên của các học viên tại VKU.

Toàn cảnh lớp học

Việc được tiếp cận ngay với các chuyên gia quốc tế trong những ngày đầu tiên của chương trình đào tạo đã mang đến cho học viên khóa mới những trải nghiệm học thuật đặc biệt, đồng thời tạo cơ hội để học viên các khóa cùng giao lưu, trao đổi kiến thức, kinh nghiệm học tập và nghiên cứu trong môi trường học thuật năng động, hội nhập quốc tế.

GS.TSKH. Herwig Unger chia sẻ về “Tính toán tự nhiên”

Trong suốt 5 ngày học tập, học viên được dẫn dắt khám phá hành trình từ những hiện tượng trong tự nhiên đến các nền tảng của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bắt đầu từ các khái niệm cơ bản của Tính toán Tự nhiên, các học viên tìm hiểu cách con người khai thác những quy luật vận hành của tự nhiên để xây dựng các mô hình và hệ thống tính toán thông minh. Các nội dung về Tế bào tự động (Cellular Automata), Trò chơi sự sống (Game of Life), hệ thống phân tán và cơ chế tự tổ chức đã mang đến góc nhìn mới về cách các hệ thống phức tạp hình thành và phát triển.

Bên cạnh đó, chuyên đề về Trí tuệ bầy đàn (Swarm Intelligence) đã giúp học viên tiếp cận các thuật toán lấy cảm hứng từ hành vi của kiến, ong và đom đóm, từ đó hiểu rõ hơn cách các bài toán tối ưu hóa phức tạp trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo được giải quyết thông qua những nguyên lý đơn giản của tự nhiên. Các chủ đề về hệ thống đa tác tử, mạng lưới tự tổ chức, cấu trúc lưới và các thuật toán tăng trưởng mạng tiếp tục mở rộng tư duy của học viên về các hệ thống phân tán quy mô lớn và khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Đặc biệt, các nội dung liên quan đến lý thuyết đồ thị, hiện tượng “Thế giới nhỏ” (Small World), mạng lưới không phụ thuộc quy mô (Scale-free Networks) và Thuật toán Di truyền (Genetic Algorithms) đã giúp học viên hiểu sâu hơn về các nền tảng toán học và khoa học đứng sau nhiều công nghệ hiện đại. Những ví dụ thực tiễn và các bài toán mô phỏng được lồng ghép xuyên suốt bài giảng đã góp phần kết nối kiến thức lý thuyết với các ứng dụng thực tế trong nghiên cứu và phát triển công nghệ.

Khép lại khóa học là những nội dung chuyên sâu về khoa học thần kinh và tính toán lấy cảm hứng từ não bộ (Brain-inspired Computing). Thông qua việc tìm hiểu cơ chế học tập, ghi nhớ và xử lý thông tin của não người, học viên được tiếp cận những hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một trong những chủ đề đang nhận được sự quan tâm đặc biệt của cộng đồng khoa học trên toàn thế giới.

Không chỉ mang đến kiến thức chuyên môn cập nhật, GS.TSKH. Herwig Unger còn để lại nhiều ấn tượng với phong cách giảng dạy giản dị, gần gũi và giàu tính tương tác. Thông qua các hoạt động thảo luận, mô phỏng và thực hành ngay tại lớp học, các học viên được khuyến khích tư duy phản biện, đặt câu hỏi và chủ động khám phá những vấn đề nghiên cứu mới. Đây cũng là cơ hội để học viên tiếp cận phương pháp nghiên cứu quốc tế, mở rộng góc nhìn học thuật và nuôi dưỡng đam mê nghiên cứu khoa học.

Buổi nhập học khóa thứ 3 của chương trình thạc sĩ tại VKU

Lớp học chuyên đề cùng các chuyên gia quốc tế tiếp tục khẳng định định hướng quốc tế hóa trong đào tạo sau đại học của VKU, đồng thời thể hiện cam kết của Nhà trường trong việc xây dựng môi trường học thuật hiện đại, kết nối tri thức toàn cầu và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực chất lượng cao trong các lĩnh vực công nghệ số, trí tuệ nhân tạo và đổi mới sáng tạo.

Trung tâm Học liệu và Truyền thông

Một số hình ảnh:

3 Views