Khép lại hành trình CSoNet 2025: VKU khẳng định vai trò cầu nối tin cậy trong kỷ nguyên Khoa học dữ liệu và AI
Sau 03 ngày làm việc nghiêm túc, sôi nổi và hiệu quả, chiều ngày 16/12/2025, tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng, Hội thảo Quốc tế lần thứ 14 về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (CSoNet 2025) đã chính thức bế mạc, để lại nhiều ấn tượng sâu sắc trong cộng đồng khoa học quốc tế.
![]()
Toàn cảnh Hội thảo CSoNet 2025
Tham dự bế mạc, về phía Ban tổ chức có GS. Thai Tra My-Đại học Florida (Hoa Kỳ), Chủ trì hội thảo; TS. Trần Thế Sơn-Phó Hiệu trưởng VKU, Trưởng ban tổ chức địa phương; GS. Alexander Semenov (Đại học Nam Florida, Hoa Kỳ), GS. Anurag Singh (NIT Delhi, Ấn Độ). Về phía các nhà chuyên gia, nhà khoa học, các Keynote speakers uy tín trong nước và quốc tế có: GS. Bo Chen (Đại học Warwick, UK), GS. Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ), GS. Hongchang Gao (Đại học Temple, Hoa Kỳ), TS. Bo Li (Đại học Bách khoa Hồng Kông, Trung Quốc), PGS.TS. Phi Le Nguyen (Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam), GS.TS. Huỳnh Xuân Hiệp (Đại học Cần Thơ, Việt Nam); cùng gần 70 tác giả là các chuyên gia, nhà khoa học, nhà nghiên cứu đến từ các nước trên thế giới và các giảng viên, sinh viên nhà trường tham dự đông đủ.
![]()
TS. Trần Thế Sơn – Phó Hiệu trưởng Nhà trường, đại diện Ban Tổ chức phát biểu
Phát biểu tổng kết tại phiên bế mạc, TS. Trần Thế Sơn – Phó Hiệu trưởng Nhà trường, đại diện Ban Tổ chức đã trân trọng ghi nhận và đánh giá cao tầm vóc trí tuệ cũng như chiều sâu học thuật của CSoNet 2025. Qua đó nhấn mạnh, thành công của hội thảo là sự cộng hưởng giữa tinh thần nghiên cứu nghiêm túc, đam mê cống hiến của cộng đồng học giả quốc tế và sự chuẩn bị chu đáo, chuyên nghiệp trong mọi khâu tổ chức của VKU. Sự kiện không chỉ kiến tạo một không gian đối thoại khoa học đa chiều, cởi mở mà còn là minh chứng rõ nét cho năng lực và uy tín của VKU trong việc quy tụ tinh hoa tri thức, giữ vững vai trò là điểm đến tin cậy cho các sự kiện học thuật tầm cỡ khu vực và thế giới.
Hội thảo CSoNet 2025 diễn ra từ ngày 14 đến 16/12/2025, dưới sự bảo trợ chuyên môn của Nhà xuất bản Springer và sự phối hợp tổ chức của VKU cùng cộng đồng các nhà khoa học quốc tế. Sự kiện đã quy tụ gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh đến từ nhiều quốc gia như Mỹ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam… tạo nên một diễn đàn học thuật đa sắc màu và giàu tri thức.
![]()
Các Keynote Speakers chia sẻ những định hướng cốt lõi về tính toán mạng xã hội, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và học mạng không đồng nhất
Xuyên suốt thời gian diễn ra hội thảo, các đại biểu đã được lắng nghe và thảo luận sôi nổi qua 08 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters. Các chủ đề trọng tâm như Thị giác máy tính, Mạng xã hội, An ninh mạng, Xử lý tín hiệu đa phương thức, và Học máy đã được trình bày sâu sắc, mang lại những góc nhìn mới mẻ về nền tảng công nghệ và ứng dụng thực tiễn trong kỷ nguyên dữ liệu. Đặc biệt, các báo cáo đề dẫn (Keynote speeches) từ các Giáo sư hàng đầu thế giới như GS. Bo Chen, GS. Thai Tra My và GS. Xingquan Zhu đã định hướng những vấn đề cốt lõi về tính toán mạng xã hội, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và học mạng không đồng nhất.
![]()
Các phiên Rising Star Talks
Bên cạnh đó, các phiên Rising Star Talks và AI-TECH Workshop đã mang đến cơ hội để các nhà khoa học trẻ giới thiệu những nghiên cứu mới, giàu tiềm năng ứng dụng, đồng thời thúc đẩy đối thoại giữa các thế hệ nghiên cứu trong cộng đồng khoa học dữ liệu và AI. Nhiều ý tưởng nghiên cứu, đề xuất hợp tác và định hướng phát triển đã được hình thành thông qua các phiên thảo luận trực tiếp và trao đổi bên lề hội thảo.
![]()
Ban tổ chức CSoNet 2025 vinh danh Best Paper Award, Best Student Paper Award và Best Paper Runner-up Award cho các nhóm tác giả
Dựa trên sự đánh giá công tâm, khách quan về tính mới, hàm lượng khoa học và khả năng ứng dụng thực tiễn từ Hội đồng chuyên môn, Ban tổ chức đã vinh danh:
- Bài báo Xuất sắc nhất (Best Paper Award) cho bài báo: “Sheet2Music: A Deep Learning Pipeline for Automated Conversion of Sheet Music to Digital Audio” (nhóm tác giả: Xuan-Quy Manh, Tran-Ngoc-Tran Le) và “Fusing Structured Data with Vision-Language Transformer for Social Media Popularity Prediction” (Nhóm tác giả: Hai Li, Wanli Xing, Chenglu Li, Bailing Lyu).
- Bài báo Sinh viên xuất sắc nhất (Best Student Paper Award): “Differential Learning for Data of Varying Importance via Selective Label Smoothing” (Nhóm tác giả: Doheon Han, Nuno Moniz, Nitesh V. Chawla) và “VoiceSpoof-VN: A Public Dataset for Anti Spoofing in Vietnamese Speaker Verification” (Nhóm tác giả: Anh H. Pham, Quang D. Vi, An Dang).
- Và Best Paper Runner-up Award cho bài báo “Federated Learning with Homomorphic Encryption and Adversarial Robustness for Privacy-Preserving Anomaly Detection in Digital Forensics” (Nhóm tác giả: Xuan Hung Truong, The Dung Luong, Anh Tu Tran, Minh Nhat Vo).
Cũng tại phiên Bế mạc, Ban Tổ chức đã chính thức phát động Call for Papers cho CSoNet 2026 – Hội thảo lần thứ 15, dự kiến được tổ chức tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, do Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh đăng cai. Sự kiện tiếp theo của chuỗi hội thảo CSoNet hứa hẹn sẽ tiếp tục mở rộng không gian kết nối học thuật quốc tế, tạo điều kiện cho cộng đồng khoa học công bố và chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới trong năm tới.
Việc đăng cai và tổ chức thành công CSoNet 2025 không chỉ khẳng định uy tín, năng lực tổ chức sự kiện quốc tế chuyên nghiệp của VKU mà còn nâng cao vị thế của Nhà trường trong mạng lưới nghiên cứu toàn cầu. Qua đó, VKU tiếp tục khẳng định vai trò là điểm đến học thuật tin cậy, là cầu nối hiệu quả gắn kết cộng đồng khoa học trong và ngoài nước, thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu, đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, đồng thời góp phần tích cực vào sự phát triển chung của nền khoa học công nghệ và kinh tế số tại Việt Nam cũng như khu vực.
Trung tâm Học liệu và Truyền thông
Một số hình ảnh:
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
256 Views