1. Mục tiêu

Đào tạo kỹ sư ngành Trí tuệ nhân tạo (TTNT) có phẩm chất chính trị, đạo đức, trách nhiệm với nghề nghiệp và ý thức phục vụ cộng đồng; có kiến thức, kỹ năng nghề nghiệp và năng lực nghiên cứu tương xứng với trình độ đào tạo; có sức khỏe, đáp ứng tốt nhu cầu lao động trong thời kỳ hội nhập quốc tế và cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng đào tạo những Kỹ sư chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo:

• PO1. Có kiến thức cơ bản về khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, kiến thức toàn diện, chuyên sâu và tiên tiến về lĩnh vực CNTT;
• PO2. Có khả năng nghiên cứu, giải quyết vấn đề và đưa ra những đề xuất, kết luận mang tính chuyên gia thuộc lĩnh vực CNTT;
• PO3. Có kỹ năng làm việc độc lập, làm việc nhóm, các kỹ năng mềm, khả năng sử dụng ngoại ngữ phục vụ cho học tập, công việc, phát triển nghề nghiệp;
• PO4. Có đạo đức tốt để làm việc và có ích cho cộng đồng.

2. Chuẩn đầu ra

Sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo chuyên ngành TTNT có khả năng:

a. PLO1. Có đạo đức, trách nhiệm đối với nghề nghiệp và cộng đồng;

• PI1.1 Trung thực trong công việc.
• PI1.2 Có trách nhiệm đối với công việc và cộng đồng.
• PI1.3 Tuân thủ các quy định, quy trình kỹ thuật và quy tắc an toàn trong công việc.

b. PLO2. Giao tiếp và làm việc theo nhóm hiệu quả;

• PI2.1 Trình bày, thuyết trình các vấn đề.
• PI2.2 Soạn thảo văn bản, báo cáo có cấu trúc đúng quy định.
• PI2.3 Làm việc nhóm hiệu quả.

c. PLO3. Có tư duy phản biện, sáng tạo, khởi nghiệp;

• PI3.1 Nhận xét, đánh giá được báo cáo khoa học.
• PI3.2 Đề xuất được giải pháp công nghệ thông tin ứng với thực tiễn.
• PI3.3 Xây dựng được đề án khởi nghiệp.

d. PLO4. Đạt năng lực ngoại ngữ bậc 4/6 khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam;

• PI4.1 Sử dụng được Ngoại ngữ để trình bày các vấn đề trong lĩnh vực CNTT.
• PI4.2 Đạt chuẩn Ngoại ngữ tương đương chuẩn B2. Trường hợp sinh viên có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế Toeic, yêu cầu tối thiểu 600.

e. PLO5. Vận dụng các kiến thức về khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, khoa học máy tính và CNTT để giải quyết các vấn đề cơ bản;

• PI5.1 Vận dụng được các kiến thức về KHTN, CNTT để giải quyết các bài toán ứng dụng CNTT.
• PI5.2 Vận dụng được các kiến thức về KHXH vào công việc thực tế.

f. PLO6. Thiết kế, phát triển sản phẩm CNTT cơ bản;

• PI6.1 Sử dụng thành thạo một số phương pháp, ngôn ngữ lập trình phổ biến.
• PI6.2 Phân tích và thiết kế hệ thống hoàn chỉnh cho sản phẩm phần mềm vừa và nhỏ.
• PI6.3 Xây dựng và quản trị được một CSDL hoàn chỉnh cho một phần mềm ứng dụng.

g. PLO7. Áp dụng kiến thức về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để để giải quyết các bài toán dự báo, xây dựng các ứng dụng thông minh;

• PI7.1 Xây dựng và đánh giá được mô hình dự báo.
• PI7.2 Xây dựng và đánh giá được hệ thống thông minh.

h. PLO8. Phát triển được công cụ phân tích dữ liệu và hệ thống thông minh.

• PI8.1 Phát triển được công cụ phân tích dữ liệu.
• PI8.2 Phát triển được hệ thống thông minh.