Trong các ngày 14-16/12/2025, Hội thảo Quốc tế lần thứ 14 về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (The 14th International Conference on Computational Data and Social Networks) – CSoNet 2025 được đăng cai tổ chức bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng, cộng đồng các nhà khoa học đến từ các trường đại học trên thế giới, cùng với sự bảo trợ chuyên môn và đồng hành của Nhà xuất bản Springer.

CSoNet là diễn đàn liên ngành hàng đầu, quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ mọi lĩnh vực của mạng dữ liệu lớn, bao gồm điện toán mạng quy mô hàng tỷ, phân tích mạng dữ liệu, khai thác dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư, và học sâu. CSoNet 2025 hướng đến việc giải quyết các vấn đề tính toán mới nổi nhưng quan trọng, tập trung vào nền tảng cơ bản, phát triển công nghệ lý thuyết và các ứng dụng thực tế liên quan đến phân tích, mô hình hóa và học sâu mạng dữ liệu lớn.

CSoNet 2025 quy tụ gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế đến từ các nước Mỹ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam, …. với hơn 60 báo cáo nghiên cứu, hội thảo sẽ diễn ra 08 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters với nhiều chủ đề gồm:

• Thị giác máy tính và Hiểu biết hình ảnh (Computer Vision & Visual Understanding)
• Mạng xã hội và ứng dụng xã hội (Social Networks & Society)
• An ninh mạng, Quyền riêng tư và Giám định số (Cybersecurity, Privacy & Digital Forensics)
• Xử lý tín hiệu đa phương thức và phân tích mẫu (​​Multimodal Signal Processing and Pattern Analysis)
• Đồ thị, ngôn ngữ và học đa phương thức (Graphs, Language, and Multimodal Learning)
• An ninh và Quyền riêng tư thông tin (Cybersecurity and Privacy)
• Học máy (Machine Learning)

Đặc biệt, tại các phiên toàn thể của CSoNet 2025, Hội thảo sẽ được nghe 03 báo cáo đề dẫn rất chất lượng của GS. Bo Chen (Đại học Warwick, Vương quốc Anh) với chủ đề “Sequential Voting and the Reliability of Collective Decisions: From Condorcet to Computational Social Networks”, GS. My T. Thai (Đại học Florida, Hoa Kỳ) với chủ đề “Safe, Transparent, and Private: The Next Frontier for LLMs” và GS. Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ) với chủ đề “Rethinking Heterogeneous Network Learning: Label Distributions and Scalability” và 3 phiên Rising Star đến từ các chuyên gia hàng đầu ở các trường đại học như Đại học Quốc tế Florida, Đại học Temple, Đại học Hong Kong, … Song song với chương trình chính, AI-TECH Workshop diễn ra 4 phiên chuyên đề, đề cập năng lượng tính toán, phân tích dự báo, Framework LLM/AI, nhận dạng và phân loại.

Bế mạc hội thảo CSoNet 2025, Ban tổ chức sẽ đánh giá và trao thưởng cho các tác giả/nhóm tác giả có bài báo xuất sắc nhất, trong đó có các bài báo xuất sắc của sinh viên.

Hội thảo CSoNet 2025 một lần nữa khẳng định uy tín và chất lượng chuyên môn, là cầu nối giữa các nhà khoa học trong và ngoài nước trong việc cùng nhau chia sẻ tri thức, thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích mạng xã hội, AI và công nghệ số.

200 Views